اگر تعداد زیادی قبض، فاکتور، صورت‌حساب بانکی، قرارداد و سند پزشکی دارید، پیدا کردن اطلاعات مشخص در میان این فایل‌ها می‌تواند وقت‌گیر باشد. هوش مصنوعی می‌تواند این کار را ساده‌تر کند؛ برای مثال، می‌توانید از آن بخواهید هزینه‌های ماهانه را بررسی کند، بندهای مهم یک قرارداد را توضیح دهد یا اطلاعات یک فایل PDF را خلاصه کند.
با این حال، بارگذاری اسناد حساس در سرویس‌های آنلاین ممکن است نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی ایجاد کند. یک راه جایگزین، استفاده از هوش مصنوعی محلی است؛ روشی که در آن مدل روی کامپیوتر خودتان اجرا می‌شود و برای پردازش محلی، نیازی به ارسال محتوای اسناد به سرویس ابری ندارد. برنامه Ollama و مدل‌هایی مانند Qwen این امکان را فراهم می‌کنند که بدون خرید یک سیستم گران‌قیمت، تحلیل اسناد را روی کامپیوتر شخصی امتحان کنید.
تحلیل اسناد خصوصی با هوش مصنوعی محلی و Ollama
چگونه فایل PDF را با Ollama تحلیل کنیم؟
برنامه Ollama برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی کامپیوتر طراحی شده است. نسخه دسکتاپ آن در ویندوز و مک‌او‌اس امکان گفت‌وگو با مدل‌ها و افزودن فایل از طریق رابط گرافیکی را فراهم می‌کند؛ بنابراین برای استفاده‌های معمولی لزوماً نیازی به کار با ترمینال ندارید.
برای شروع، برنامه را نصب کنید و یک مدل متناسب با سخت‌افزار خود دانلود کنید. مدل Qwen2.5 با اندازه ۷ میلیارد پارامتر یکی از گزینه‌هایی است که می‌توانید برای تحلیل متن و اسناد امتحان کنید. حجم دانلود نسخه متداول آن حدود ۴٫۷ گیگابایت است؛ البته مقدار حافظه موردنیاز هنگام اجرا به تنظیمات و طول متن ورودی نیز بستگی دارد.
پس از آماده شدن مدل، فایل PDF را با کشیدن و رها کردن داخل گفت‌وگو یا استفاده از گزینه پیوست اضافه کنید. سپس درخواست خود را به زبان طبیعی بنویسید. به عنوان مثال، می‌توانید بپرسید:
- این سند را در چند جمله خلاصه کن.
- تاریخ صدور فاکتور و مهلت پرداخت را پیدا کن.
- هزینه‌های ذکرشده در این صورت‌حساب را در یک جدول مرتب کن.
- بندهای مهم این قرارداد را توضیح بده.
- کدام هزینه‌ها ممکن است هر ماه تکرار شوند؟
هوش مصنوعی محلی چه اسنادی را می‌تواند بررسی کند؟
بررسی فاکتور، قبض و صورت‌حساب بانکی
با استفاده از مدل هوش مصنوعی محلی می‌توانید تاریخ پرداخت، مبلغ نهایی، هزینه‌های تکرارشونده و جزئیات فاکتورها را استخراج کنید. همچنین می‌توانید دو صورت‌حساب را جداگانه بررسی کنید و از مدل بخواهید تغییرات هزینه‌ها را توضیح دهد.
برای دریافت پاسخ دقیق‌تر، درخواست خود را مشخص بنویسید. به عنوان مثال، به جای پرسیدن «این صورت‌حساب چه می‌گوید؟» از مدل بخواهید نام هزینه‌های تکرارشونده، مبلغ هرکدام و مجموع آن‌ها را جداگانه فهرست کند.
با وجود این، محاسبات مالی تولیدشده توسط مدل را با ارقام سند تطبیق دهید. ممکن است یک هزینه از قلم بیفتد یا مجموع مبالغ اشتباه محاسبه شود.
استخراج اطلاعات از قراردادها و اسناد پزشکی
در قراردادهای خدماتی، می‌توانید از مدل بخواهید موارد استثنا، شرایط تمدید، هزینه‌های اضافی و تعهدات طرفین را مشخص کند. برای اسناد پزشکی نیز امکان خلاصه‌سازی اصطلاحات پیچیده و پیدا کردن بخش‌های مشخص وجود دارد.
البته خلاصه تولیدشده جایگزین بررسی حقوقی قرارداد یا مشورت با متخصص پزشکی نیست. در تصمیم‌های مهم، متن اصلی سند را بخوانید و اطلاعات حساس را با دقت بیشتری بررسی کنید.
محدودیت‌های Ollama در تحلیل فایل‌های PDF
چرا ممکن است مدل بعضی اطلاعات را اشتباه استخراج کند؟
مدل‌های محلی همیشه تمام جزئیات اسناد را درست تشخیص نمی‌دهند. ممکن است یک هزینه تکرارشونده را نادیده بگیرند، دو بند مرتبط قرارداد را به‌درستی کنار هم نگذارند یا مبلغی را اشتباه گزارش کنند. اگر پاسخ ناقص به نظر می‌رسد، سؤال را دقیق‌تر کنید و از مدل بخواهید سند را دوباره برای یافتن اطلاعات مشخص بررسی کند.
برای کاهش خطا، بهتر است هر سند را جداگانه بررسی کنید و از مدل بخواهید پاسخ‌هایش را با نقل بخش مرتبط از متن پشتیبانی کند. در نهایت، اعداد، تاریخ‌ها و بندهای مهم را مستقیماً با فایل اصلی تطبیق دهید.
اگر فایل PDF بزرگ باشد چه کار کنیم؟
برخی فایل‌های حجیم ممکن است از محدودیت‌های برنامه یا مدل عبور کنند. در چنین شرایطی، می‌توانید PDF را به چند بخش کوچک‌تر تقسیم کنید و هر بخش را جداگانه تحلیل کنید. در ویندوز، قابلیت چاپ به PDF در بسیاری از برنامه‌ها برای ساخت فایل‌های جداگانه کاربرد دارد.
اگر سند از تصاویر اسکن‌شده تشکیل شده باشد، نتیجه به توانایی استخراج متن یا قابلیت تشخیص تصویر در مدل انتخابی نیز وابسته است. در این حالت، ممکن است لازم باشد ابتدا متن سند را با ابزار OCR استخراج کنید یا از مدلی استفاده کنید که از ورودی تصویری پشتیبانی می‌کند.
آیا استفاده از هوش مصنوعی محلی امنیت بیشتری دارد؟
یکی از مزیت‌های اصلی اجرای محلی این است که محتوای اسنادی که با مدل محلی پردازش می‌کنید، برای دریافت پاسخ به سرویس ابری فرستاده نمی‌شود. طبق توضیحات حریم خصوصی Ollama، درخواست‌ها و پاسخ‌های پردازش‌شده به صورت محلی از دستگاه خارج نمی‌شوند. با این حال، این موضوع با استفاده از مدل‌های ابری متفاوت است؛ بنابراین مطمئن شوید مدلی که اجرا می‌کنید واقعاً محلی است.
برای محافظت بیشتر از اطلاعات شخصی، این نکات را رعایت کنید:
- فایل‌های حساس را محدود کنید: فقط اسنادی را وارد کنید که واقعاً به تحلیل آن‌ها نیاز دارید.
- از اطلاعات غیرضروری صرف‌نظر کنید: در صورت امکان، شماره حساب، شناسه‌ها یا جزئیات شناسایی نامرتبط را پیش از تحلیل بپوشانید.
- از مدل‌های ابری تمایز قائل شوید: محلی بودن برنامه به این معنا نیست که هر مدل یا قابلیت موجود در آن الزاماً آفلاین است.
- از فایل‌های مهم نسخه پشتیبان داشته باشید: برای آزمایش مدل، اسناد اصلی را تغییر ندهید یا حذف نکنید.
ساده‌گو