با گسترش هوش مصنوعی، بسیاری از کاربران برای تنها سخت‌افزار مناسب برای این کار نیست. کارت‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی نیز وجود دارند که می‌توانند بعضی محاسبات هوش مصنوعی را با مصرف برق بسیار کمتر انجام دهند.

این کارت‌ها معمولاً از طریق اسلات PCIe یا رابط M.2 به سیستم متصل می‌شوند و برخلاف کارت گرافیک، خروجی تصویر ندارند. بااین‌حال، خرید شتاب‌دهنده برای هر کامپیوتری منطقی نیست؛ زیرا نوع مدل، سازگاری نرم‌افزار و محدودیت حافظه تأثیر زیادی بر کاربرد واقعی آن دارند.

اگر برای اجرای مدل‌های روی کامپیوتر خود از Ollama استفاده می‌کنید، احتمالاً از سادگی نصب مدل و شروع گفت‌وگو با آن راضی هستید. اما وقتی تعداد مدل‌ها بیشتر می‌شود یا می‌خواهید عملکرد کارت گرافیک و حافظه سیستم را دقیق‌تر تنظیم کنید، ابزارهای پیشرفته‌تری مثل llama.cpp می‌توانند امکانات بیشتری در اختیارتان بگذارند.

انتخاب بین این دو ابزار فقط به سرعت پاسخ‌گویی مدل مربوط نمی‌شود. نحوه مدیریت فایل‌ها، میزان کنترل روی منابع سخت‌افزاری و امکان آزمایش تنظیمات مختلف هم اهمیت دارند. برای ، بهتر است ابزاری را انتخاب کنید که با سطح دانش فنی و شیوه استفاده شما هماهنگ باشد.

DLSS Multi Frame Generation که در ابتدا به‌عنوان یکی از قابلیت‌های اختصاصی کارت‌های گرافیک GeForce RTX 50 معرفی شده بود، حالا با یک ماد غیررسمی روی برخی کارت‌های RTX 40 نیز قابل استفاده است. آزمایش‌های انجام‌شده روی Cyberpunk 2077 نشان می‌دهد این قابلیت روی معماری Ada Lovelace واقعاً می‌تواند فریم‌های بیشتری تولید کند، اما افزایش FPS به‌تنهایی به معنی تجربه بهتر نیست و تأخیر ورودی و آرتیفکت‌های تصویری هم باید بررسی شوند.

اگر کارت گرافیک هنگام بازی به فرکانس مورد انتظار نمی‌رسد یا دمای بالا باعث کاهش Boost Clock می‌شود، Undervolt می‌تواند یکی از بهترین راهکارها باشد. در این روش ولتاژ GPU کاهش پیدا می‌کند تا مصرف برق و گرمای تولیدشده کمتر شود و کارت گرافیک در شرایط حرارتی مناسب‌تری کار کند.

Undervolt با اورکلاک تفاوت دارد؛ هدف اصلی آن افزایش فرکانس به هر قیمتی نیست، بلکه پیدا کردن نقطه‌ای است که کارت گرافیک بتواند با ولتاژ کمتر، فرکانس مناسبی را با پایداری قابل قبول حفظ کند. در بسیاری از کارت‌های گرافیک مدرن، کاهش مصرف و دما حتی می‌تواند فضای بیشتری برای Boost ایجاد کند.